mysql分表几种方法总结

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分表对于中小型网站来说几乎不会用到,但是在大型级数据来说mysql分表是常见的事情了,下面我来介绍几种常用的mysql分表方法,希望对大家有所帮助.

分表

1,做mysql集群,例如,利用mysql cluster,mysql proxy,mysql replication,drdb等等.

有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内,我做过一些mysql的集群:

linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)

缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。

2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表

这种预估大差不差的,论坛里面发表帖子的表,时间长了这张表肯定很大,几十万,几百万都有可能。 聊天室里面信息表,几十个人在一起一聊一个晚上,时间长了,这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。以聊天信息表为例:

我事先建100个这样的表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面,你可以用hash的方式来获得,可以用求余的方式来获得,方法很多,各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名:

查看复制打印?代码如下:

  1. <?php
  2. functionget_hash_table($table,$userid){
  3. $str=crc32($userid);
  4. if($str<0){
  5. $hash="0".substr(abs($str),0,1);
  6. }else{
  7. $hash=substr($str,0,2);
  8. }//phpfensi.com
  9. return$table."_".$hash;
  10. }
  11. echoget_hash_table('message','user18991');//结果为message_10
  12. echoget_hash_table('message','user34523');//结果为message_13
  13. ?>

说明一下,上面的这个方法,告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里,user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里,读取的时候,只要从各自的表中读取就行了。

优点:避免一张表出现几百万条数据,缩短了一条sql的执行时间

缺点:当一种规则确定时,打破这条规则会很麻烦,上面的例子中我用的hash算法是crc32,如果我现在不想用这个算法了,改用md5后,会使同一个用户的消息被存储到不同的表中,这样数据乱套了。扩展性很差。

3,利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合,那些没有事先考虑,而已经出现了得,数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了,现在一张表要分成几十张表,甚至上百张表,这样sql语句是不是要重写呢?举个例子,我很喜欢举子

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge,代码如下:

  1. mysql>CREATETABLEIFNOTEXISTS`user1`(
  2. ->`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
  3. ->`name`varchar(50)DEFAULTNULL,
  4. ->`sex`int(1)NOTNULLDEFAULT'0',
  5. ->PRIMARYKEY(`id`)
  6. ->)ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8AUTO_INCREMENT=1;
  7. QueryOK,0rowsaffected(0.05sec)
  8. mysql>CREATETABLEIFNOTEXISTS`user2`(
  9. ->`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
  10. ->`name`varchar(50)DEFAULTNULL,
  11. ->`sex`int(1)NOTNULLDEFAULT'0',
  12. ->PRIMARYKEY(`id`)
  13. ->)ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8AUTO_INCREMENT=1;
  14. QueryOK,0rowsaffected(0.01sec)
  15. mysql>INSERTINTO`user1`(`name`,`sex`)VALUES('张映',0);
  16. QueryOK,1rowaffected(0.00sec)
  17. mysql>INSERTINTO`user2`(`name`,`sex`)VALUES('tank',1);
  18. QueryOK,1rowaffected(0.00sec)
  19. mysql>CREATETABLEIFNOTEXISTS`alluser`(
  20. ->`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
  21. ->`name`varchar(50)DEFAULTNULL,
  22. ->`sex`int(1)NOTNULLDEFAULT'0',
  23. ->INDEX(id)
  24. ->)TYPE=MERGEUNION=(user1,user2)INSERT_METHOD=LASTAUTO_INCREMENT=1;
  25. QueryOK,0rowsaffected,1warning(0.00sec)
  26. mysql>selectid,name,sexfromalluser;
  27. +----+--------+-----+
  28. |id|name|sex|
  29. +----+--------+-----+
  30. |1|张映|0|
  31. |1|tank|1|
  32. +----+--------+-----+
  33. 2rowsinset(0.00sec)
  34. mysql>INSERTINTO`alluser`(`name`,`sex`)VALUES('tank2',0);
  35. QueryOK,1rowaffected(0.00sec)
  36. mysql>selectid,name,sexfromuser2
  37. ->;
  38. +----+-------+-----+
  39. |id|name|sex|
  40. +----+-------+-----+
  41. |1|tank|1|
  42. |2|tank2|0|
  43. +----+-------+-----+

2 rows in set (0.00 sec)从上面的操作中,我不知道你有没有发现点什么?假如我有一张用户表user,有50W条数据,现在要拆成二张表user1和user2,每张表25W条数据,代码如下:

  1. INSERTINTOuser1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT(user.id,user.name,user.sex)FROMuserwhereuser.id<=250000
  2. INSERTINTOuser2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT(user.id,user.name,user.sex)FROMuserwhereuser.id>250000

这样我就成功的将一张user表,分成了二个表,这个时候有一个问题,代码中的sql语句怎么办,以前是一张表,现在变成二张表了,代码改动很大,这样给程序员带来了很大的工作量,有没有好的办法解决这一点呢?办法是把以前的user表备份一下,然后删除掉,上面的操作中我建立了一个alluser表,只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是,不是所有的mysql操作都能用的

a,如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型,到底层表的映射就被丢失了。取而代之的,来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中,该表随后被指定新类型。

b,网上看到一些说replace不起作用,我试了一下可以起作用的,晕一个先,代码如下:

  1. mysql>UPDATEalluserSETsex=REPLACE(sex,0,1)whereid=2;
  2. QueryOK,1rowaffected(0.00sec)
  3. Rowsmatched:1Changed:1Warnings:0
  4. mysql>select*fromalluser;
  5. +----+--------+-----+
  6. |id|name|sex|
  7. +----+--------+-----+
  8. |1|张映|0|
  9. |1|tank|1|
  10. |2|tank2|1|
  11. +----+--------+-----+

3 rows in set (0.00 sec)c,一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert,数据进入第一个或者最后一个 myisam 表,取决于 insert_method 选项的值,mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一,但不是跨集合里所有的表.

d,当你创建一个 merge 表之时,没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时,mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表,你非常有可能撞见奇怪的问题。

好困睡觉了,c和d在网上看到的,没有测试,大家试一下吧。

优点:扩展性好,并且程序代码改动的不是很大

缺点:这种方法的效果比第二种要差一点

三,总结一下

上面提到的三种方法,我实际做过二种,第一种和第二种。第三种没有做过,所以说的细一点。哈哈。做什么事都有一个度,超过个度就过变得很差,不能一味的做数据库服务器集群,硬件是要花钱买的,也不要一味的分表,分出来1000表,mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面,一张表对应三个文件,1000个分表就是对应3000个文件,这样检索起来也会变的很慢,我的建议是:

方法1和方法2结合的方式来进行分表

方法1和方法3结合的方式来进行分表

我的二个建议适合不同的情况,根据个人情况而定,我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式.

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