mysql随机查询数据与性能分析

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很多朋友都知道在mysql随机查询数据直接使用rand()函数就可以实现了,但是rand()函数如果直接使用几百上万条数据没什么问题,如果上万条数据就出事了,下面我来给各位朋友详细介绍mysql中rand()随机查询数据与性能分析吧。

比如有一个需求,通过sql语句,返回-5至5的随机整数.如果这一个放在PHP中,则非常简单直接用如下代码:

  1. <?php
  2. printrand(-5,5);
  3. ?>

在mysql中,rand函数只能有一个参数. //摘自手册

RAND() RAND(N)

返回一个随机浮点值 v,范围在 0 到1 之间 (即,其范围为 0 ≤ v ≤ 1.0),若已指定一个整数参数 N,则它被用作种子值,用来产生重复序列.

有两个方法可以达成以上效果.

1.新建一个表,里面存着 -5 至 5 之间的数.再利用order by rand()得到随机数.

  1. #建立指定范围数据表
  2. #auther:小强(占卜师)
  3. #date:2008-03-31
  4. createtablerandnumber
  5. select-1asnumber
  6. union
  7. select-2
  8. union
  9. select-3
  10. union
  11. select-4
  12. union
  13. select-5
  14. union
  15. select0
  16. union
  17. select1
  18. union
  19. select2
  20. union
  21. select3
  22. union
  23. select4
  24. union
  25. select5
  26. #得到随机数
  27. #auther:小强(占卜师)
  28. #date:2008-03-31
  29. selectnumber
  30. fromrandnumberorderbyrand()limit1

优点:随机数可以指定某部分数据,并不需要连续的.

缺点:当随机数范围很广的时候,建表比较困难.

2.利用MySQL的ROUND()加上RAND()函数实现.

  1. #一句sql语句搞定
  2. #auther:小强(占卜师)
  3. #date:2008-03-31
  4. SELECTROUND((0.5-RAND())*2*5)
  5. #注释
  6. #0.5-rand()可以得到-0.5至+0.5的随机数
  7. #(0.5-rand())*2可以得到-1至+1的随机数
  8. #(0.5-rand())*2*5可以得到-5至+5的随机数
  9. #ROUND((0.5-RAND())*2*5)可以得到-5至+5的随机整数

优点:当随机数范围很广的时候,只需要更改*5当中的5即可,非常方便.

缺点:随机数只能是连续的,不可以指定某部分数据.

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下:

SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5

就可以了,但是真正测试一下才发现这样效率非常低,一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上,搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据.

  1. SELECT*
  2. FROM`table`ASt1JOIN(SELECTROUND(RAND()*(SELECTMAX(id)FROM`table`))ASid)ASt2--phpfensi.com
  3. WHEREt1.id>=t2.id
  4. ORDERBYt1.idASCLIMIT5;

但是这样会产生连续的5条记录,解决办法只能是每次查询一条,查询5次,即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到.

上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用,代码如下:

  1. SELECT*
  2. FROM`table`
  3. WHEREid>=(SELECTFLOOR(MAX(id)*RAND())FROM`table`)
  4. ORDERBYidLIMIT1;

我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下:

  1. SELECT*FROM`table`
  2. WHEREid>=(SELECTfloor(RAND()*(SELECTMAX(id)FROM`table`)))
  3. ORDERBYidLIMIT1;

这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒.

最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断,我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行.

完整查询语句是:

  1. SELECT*FROM`table`
  2. WHEREid>=(SELECTfloor(RAND()*((SELECTMAX(id)FROM`table`)-(SELECTMIN(id)FROM`table`))+(SELECTMIN(id)FROM`table`)))
  3. ORDERBYidLIMIT1;
  4. SELECT*
  5. FROM`table`ASt1JOIN(SELECTROUND(RAND()*((SELECTMAX(id)FROM`table`)-(SELECTMIN(id)FROM`table`))+(SELECTMIN(id)FROM`table`))ASid)ASt2
  6. WHEREt1.id>=t2.id
  7. ORDERBYt1.idLIMIT1;

最后对这两个语句进行分别查询10次,前者花费时间 0.147433 秒,后者花费时间 0.015130 秒,看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多.

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2019/10/10 17:34:42 | 谷歌SEO算法 | SEO培训