mysql数据库的性能优化分析

木木老贼 互联网营销达人~

影响数据库性能的根源:

1,磁盘I/O读取,2,CPU使用率,3,资源竞争

优化的方式:

1,设计优化,2,操作优化,3,使用其他优化技术

1)设计优化:

分类拆分数据量大的表,选取最适用的字段属性,索引设计,为经常查询用到的字段建立索引,避免查询时查找其他重复无用的数据,避免了大范围扫描.

2)操作优化:

锁表操作,尽量避免子查询,将子查询转化成连接查询;

where子句查询条件尽量少使用运算操作;

A>2与A>=3的效果有很大的区别了,因为A>2时数据库会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引;

a is not null 改为 a>0 或a>''等,判断字段是否为空一般是不会应用索引的;

a<>0 改为 a>0 or a<0,不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描;YY_BH LIKE '%5400%' 这个条件会产生全表扫描,如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高;

以下三条sql语句的效果是等效的,代码如下:

  1. SELECT*FROM`logs`WHEREid=1orid=2orid=3
  2. SELECT*FROM`logs`WHEREidbetween1and3
  3. --phpfensi.com
  4. SELECT*FROM`logs`WHEREidin(1,2,3)

经过测试性能也是差不多,如果id是一个大数组那么最后一条书写会简单很多,可以利用WHERE后面的条件顺序影响,应该先把范围小的条件放前面,在小范围里面按接下来的条件查找.

3)其他优化技术

使用数据缓存技术,如memcached;

使用静态存储,对一些更新不频繁但经常调用的数据采用静态文本的存储方式.

相关广告
  • mysql数据库的性能优化分析 mysql数据库的性能优化分析 mysql数据库的性能优化分析
相关阅读

mysql数据库的性能优化分析

2019/10/10 17:33:16 | 谷歌SEO算法 | SEO博客