搜索引擎技术在码农眼里一直是比较高大上,其中文分词是中文自然语言处理领域的基础研究,也是中文搜索引擎的核心模块之一,现在我们来用C语言简单实现一下中文搜索引擎中文分词.
目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法,其中,最为常见的是最大匹配算法(Maximum Matching,以下简称MM算法),而MM算法有三种:一种正向最大匹配、一种逆向最大匹配和双向匹配,本文以正向最大匹配算法为例介绍其基本思想和实现.
一、基本思想
(1)假设词典中最长的词语字数为w(一般设置为8个字符,即4个汉字).
(2)判断带分词语句长度是否大于w个字,如果大于w则跳到(3),如果小于w则跳到(6).
(3)取待分词语句的前w个字。
(4)在词典中查找w,如果存在,则从语句中去掉w,从语句中w后的词开始重复上面过程.
(5)如果不存在,就去掉这w个字的最后一个字.
(6)检查是否是单字或者空,如果是,则退出.
(7)如果不是,则继续判断词库中是否存在这个词,如此反复循环,直到输出一个词.
(8)继续取短语的前w个字反复循环,这样就可以将一个语句分成词语的组合了.
二、简单实现,代码如下:
- #include<stdio.h>
- #include<string>
- #include<set>
- usingnamespacestd;
- set<string>g_setWordDictionary;
- intconstruct()
- {
- g_setWordDictionary.insert("中国");
- g_setWordDictionary.insert("中国人");
- g_setWordDictionary.insert("纽约");
- g_setWordDictionary.insert("北京");
- }
- boolmatch(string&word)
- {
- set<string>::iteratoritor=g_setWordDictionary.find(word);
- if(itor==g_setWordDictionary.end())
- {
- returnfalse;
- }
- returntrue;
- }
- voidforward_maximum_matching(stringcontent,set<string>&keywords)
- {
- #defineMAX_LEN12//词库中最长词语(utf-8一个汉字3个字节)
- #defineMIN_LEN3//单字(原理同上)
- intlen=content.length();
- intright_len=len;
- intstart_pos=0;
- boolret=false;
- stringkw_value="";
- intkw_len=0;
- intkw_pos=0;
- //单字或空串
- while(right_len>MIN_LEN)
- {
- //语句大于词库中最长词语
- if(right_len>=MAX_LEN)
- {
- kw_value=content.substr(start_pos,MAX_LEN);
- }
- //语句小于词库中最长词语
- else
- {
- kw_value=content.substr(start_pos,right_len);
- }
- //词库匹配
- ret=match(kw_value);
- kw_len=kw_value.length();
- kw_pos=0;
- while(!ret&&kw_len>2*MIN_LEN)
- {
- //去掉候选词右边一个汉字
- kw_len-=MIN_LEN;
- kw_value=kw_value.substr(kw_pos,kw_len);
- //继续匹配
- ret=match(kw_value);
- }
- //匹配到词
- if(ret)
- {
- keywords.insert(kw_value);
- //从语句中去掉匹配到的词
- start_pos+=kw_len;
- right_len=len-start_pos;
- }
- //未匹配到词,下移一个字
- else
- {
- start_pos+=MIN_LEN;
- right_len=len-start_pos;
- }
- }//while(right_len>MIN_LEN)
- }
- intmain()
- {
- //构造词库
- construct();
- //切分词库
- stringcontent="我是中国人,我是来自中国北京的中国人,在纽约工作";
- set<string>keywords;
- forward_maximum_matching(content,keywords);
- set<string>::iteratoritor;
- //输出分词
- for(itor=keywords.begin();itor!=keywords.end();++itor)
- {
- printf("result:%sn",(*itor).c_str());
- }//phpfensi.com
- return0;
- }