MySQL索引用法和性能优化

下面我们来看看关于MySQL索引用法和性能优化,希望此文章对各位理解索引与网站优化有所帮助.

一,索引基础用法

1.创建索引

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引.

1>ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引.

ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name(column_list)
ALTERTABLEtable_nameADDUNIQUE(column_list)
ALTERTABLEtable_nameADDPRIMARYKEY(column_list)

其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔,索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称,另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引.

2>CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引.

CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_list)
CREATEUNIQUEINDEXindex_nameONtable_name(column_list)

table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选,另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引.

2.删除索引

可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引,类似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,语法如下.

DROPINDEXindex_nameONtalbe_name
ALTERTABLEtable_nameDROPINDEXindex_name
ALTERTABLEtable_nameDROPPRIMARYKEY

其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name,第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名,如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引,如果从表中删除了某列,则索引会受到影响,对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除,如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除.

注:使用删除主键索引 mysql> alter table t_user drop primary key;

出现如下错误 ERROR 1075 (42000):Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

原因:表中主键字段为自动增长导致失败,去除自增长即可.

3．查看索引

mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

参数说明:

·Table
表的名称。
·Non_unique
如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
·Key_name
索引的名称。
·Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
·Column_name
列名称。
·Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
·Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZETABLE或myisamchk-a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，
所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
·Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
·Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
·Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
·Index_type
用过的索引方法（BTREE,FULLTEXT,HASH,RTREE）。
·Comment
备注信息

二,索引性能优化

就是这么一个结构极其简单的表,200万数量级的复杂查询将会变的非常缓慢,比如执行下面的SQL语句.

SELECTa.id,FROM_UNIXTIME(a.time)
FROMarticleASa

WHERE a.title=‘PHP笔试题和答案——基础语言方面’,查询时间基本上需要50-100秒,这个是非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存.

如果这时候数据库里面针对title字段建立了索引，查询效率将会大幅度提升，如下图所示。可见对于大型数据库，建立索引是非常非常重要的一个优化手段（当然还会有很多其他优化这样的数据库的方法，但是本文主题所限，暂不讨论。），废话了这么多，以下开始总结MySQL中索引的使用方法和性能优化以及一些注意事项。

索引的概念

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。上述SQL语句，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢？上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案（注：一般数据库默认都会为主键生成索引）。

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

索引的类型

1. 普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制,比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引.

–直接创建索引

CREATEINDEXindexNameONtable(column(length))
–修改表结构的方式添加索引
ALTERtableADDINDEXindexNameON(column(length))
–创建表的时候同时创建索引
CREATETABLE`table`(
`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`title`char(255)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNOTNULL,
`content`textCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNULL,
`time`int(10)NULLDEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`),
INDEXindexName(title(length))
)
–删除索引
DROPINDEXindexNameONtable

2.唯一索引

与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值,注意和主键不同,如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,创建方法和普通索引类似.

–创建唯一索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

–修改表结构:ALTER table ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

–创建表的时候直接指定,代码如下:

CREATETABLE`table`(
`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`title`char(255)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNOTNULL,
`content`textCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNULL,
`time`int(10)NULLDEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`),
UNIQUEindexName(title(length))
);

3.全文索引（FULLTEXT）

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表,他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建,或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加,对于较大的数据集,将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快,不过切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法.

–创建表的适合添加全文索引

CREATETABLE`table`(
`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`title`char(255)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNOTNULL,
`content`textCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNULL,
`time`int(10)NULLDEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`),
FULLTEXT(content)
);

–修改表结构添加全文索引:ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

–直接创建索引:CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4. 单列索引、多列索引

多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

5. 组合索引(最左前缀)

平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件,所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引,例如上表中针对title和time建立一个组合索引:ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10)),建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面两组组合索引:

–title,time

–title

为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果,简单的理解就是只从最左面的开始组合,并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引,如下面的几个SQL所示：

–使用到上面的索引

SELECT*FROMarticleWHREEtitle=“LED日光管”ANDtime=1234567890
SELECT*FROMarticleWHREEutitle=“LED日光管”

–不使用上面的索引:SELECT * FROM article WHREE time=1234567890

MySQL索引的优化

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。

1. 何时使用聚集索引或非聚集索引？

动作描述使用聚集索引使用非聚集索引
列经常被分组排序使用使用
返回某范围内的数据使用不使用
一个或极少不同值不使用不使用
小数目的不同值使用不使用
大数目的不同值不使用使用
频繁更新的列不使用使用
外键列使用使用
主键列使用使用 //phpfensi.com
频繁修改索引列不使用使用

事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。其实这个具体用法我还不是很理解，只能等待后期的项目开发中慢慢学学了。

2.索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

3.使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

4.索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

5.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6.不要在列上进行运算

例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。关于这一点可以围观：一个单引号引发的MYSQL性能损失。

最后总结一下,MySQL只对一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形),而理论上每张表里面最多可创建16个索引,不过除非是数据量真的很多,否则过多的使用索引也不是那么好玩的,比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候,系统差点就卡死了.