利用MySQL中InnoDB数据文件中的恢复数据

1.简述恢复原理

因为文档中较为详细的描述，这里只简单说明。所有InnoDB的数据都是索引的方式组织的，而且所有的数据都是存储在16KB的数据块中。恢复的过程分几步，分解所有数据文件为单个16KB大小的页面，根据每个页面的标记的数据起点开始尝试匹配，如果与给定表定义的size合适，认为匹配成功，则输出记录。

2.并行的恢复

数据恢复通常是争分夺秒的，PDRTI工具本身是一个基础工具，如果使用该工具做做串行恢复，时间会非常长，通过简单的shell脚本可以让constraints_parser脚本并行工作，这样可以大大缩短数据的恢复时间。根据实际经验，机器稍微好点，实际恢复时间可以缩短到串行的二十分之一。也就是说，原来需要40小时，通过并行可能2个小时就可以了。

以下是两个并行恢复的脚本,供参考,代码如下:

1. #!/bin/bash
2. ws=/u01/recovery
3. pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
4. logdir=/u01/recovery/log
5. rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
6. cd`dirname$rectool`
7. count=0
8. page_count=353894
9. page_done=0
10. startdate=`date+%s`
11. ford1in`ls$pagedir`
12. do
13. count=$(($count+1))
14. echo"inpage$d2atdir$d1">$logdir/$count.log
15. thedate=`date+%s`
16. echo"$page_done/$page_countat$thedatefrom$startdate"
17. total=`ls-l$pagedir/$d1/|wc-l`
18. page_done=$(($page_done+$total))
19. threads=`psaxu|grepparser_jobs|grep-vgrep|wc-l`
20. echo$threads
21. while[$threads-gt48];
22. do
23. sleep1
24. threads=`psaxu|grepparser_jobs|grep-vgrep|wc-l`
25. done
26. $ws/parser_jobs.sh$pagedir/$d1>$ws/job.log2>&1&
27. done#!/bin/bash
28. pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
29. logdir=/u01/recovery/log
30. rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
31. logfile="$logdir/`basename$1`.log"
32. echo"$1">$logfile
33. if[-d$1];then
34. ford2in`ls$1`
35. do//phpfensi.com
36. $rectool-5-f$1/$d2>>$logfile2>/dev/null
37. done
38. fi

3.从索引中恢复

如果知道数据表的索引结构,如果数据部分损坏,但是索引部分完整,可以通过这个办法提取出来更多的字段信息.

4.紧急情况下的问题处理

这次下厨房的技术总结中提到,"第一时间停止MySQL防止硬盘继续写入这个应急措施是错误的",正常如果进程没有被关闭，进程所打开的文件是不会被覆盖的,可以通过从/proc文件系统拷贝的方式恢复出当前仍然打开的文件(参考:Recovering files from /Proc),如果数据文件和日志文件都能够cp出来,那么有希望让MySQL自己启动，并根据事务日志恢复出当前一致的数据.