北京SEO

MySQL学习:联合查询效率分析

2019/10/10/17:35:32  阅读:1766  来源:谷歌SEO算法  标签: 搜索引擎

本文章来给各位同学详细介绍关于在MySQL学习,联合查询效率分析,前面我们讲到了left join, right join, inner join用法,这次我们来讲它们的效率.

user表:

  1. idname
  2. 1libk
  3. 2zyfon
  4. 3daodao

user_action表:

  1. user_idaction
  2. 1jump
  3. 1kick
  4. 1jump
  5. 2run
  6. 4swim

sql语句:SELECT id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id.

结果:

  1. idnameaction
  2. 1libkjump
  3. 1libkkick
  4. 1libkjump
  5. 2zyfonrun
  6. 3daodaonull

分析:注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的记录,但是没有在结果中出现,而user表中id=3,name=daodao的用户再user_action中没有相应的记录,但是却出现在结果集中,因为现在是left join,所有的工作以left表为准。

结论:left join是这样工作的,从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表记录(n条)进行连接,形成n条记录(包括重复的行),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null,然后继续读下一条.

引申:可以在上面的SQL语句后面加个WHERE条件或者LIMIT等关键字,像一般SQL语句一样对结果集做一个范围限制。

我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律,来找出所有在左表,不在右表的记录,注意用来判断的那列必须声明为not null的。

sql语句:

  1. SELECTid,name,action
  2. FROMuserasuleftjoinuser_actionaonu.id=a.user.id
  3. WHEREa.user_idisNULL--phpfensi.com

注意:

1、列值ewingnull应该是用is null 而不能用 = NULL

2、这里a.user_id列必须声明为NOT NULL的

结果:

id name action

3 daodao NULL

技巧:

1、on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)

2、INNER JOIN和,(英文逗号)在语义上是等同的

3、当从一个表中恢复/检索信息时,可以提供提示,MySQL应使用哪个索引。通过指定USER INDEX(key_list),可以告知MySQL只使用一个索引来查找表中的行。另一种语法IGNORE INDEX(key_list)可以告知MySQL不要使用某些特定的索引。如果EXPLAIN显示MySQL正在使用来自索引清单中的错误索引时,这些提示会有用处。

也可以使用FORCE INDEX,其作用接近USE INDEX(key_list),不过增加了一项作用,一次表扫描被假设为代价很高,换句话说,只有当无法使用一个给定的索引来查找表中的行时,才使用表扫描.

注意:当MySQL决定如何在表中查找行并决定如何进行联合时,使用USE INDEX、IGNORE INDEX和FORCE INDEX只会影响使用哪些索引。当分解一个ORDER BY或GROUP BY时,这些语句不会影响某个索引是否被使用。

例子:

  1. SELECT*FROMtable1,table2WHEREtable1.id=table2.id;
  2. SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2ONtable1.id=table2.id;
  3. SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2USING(id);
  4. SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2ONtable1.id=table2.id
  5. LEFTJOINtable3ONtable2.id=table3.id
  6. SELECT*FROMtable1USEINDEX(key1,key2)WHEREkey1=1ANDkey2=2ANDkey3=3--phpfensi.com
  7. SELECT*FROMtable1IGNOREINDEX(key3)WHEREkey1=1ANDkey2=2ANDkey3=3
  8. MySQL如何优化LEFTJOINRIGHTJOIN

在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:

根据表A和A依赖的所有表设置表B

根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A

LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。

可以对所有标准联接进行优化,只是从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。

进行所有标准WHERE优化

如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。

如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试,WHERE 部分的col_name is NULL,其中col_name是一个声明为NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明。如果执行下面类型的查询,MySQL进行b全扫描,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:

SELECT * FROM a, b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key;

在这种情况下,修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中

SELECT * FROM b, a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d on (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key

MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化,如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。

例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE子句将为false:

SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;

因此,可以安全地将查询转换为普通联接:

SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;

这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2,为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN.

广告内容

MySQL学习:联合查询效率分析 MySQL学习:联合查询效率分析 MySQL学习:联合查询效率分析

相关阅读

热门评论

小明SEO博客 小明SEO博客

小明SEO博客,新时代SEO博客

总篇数171

精选文章

RMAN中catalog和nocatalog区别介绍 小技巧:为Linux下的文件分配多个权限 zimbra8.5.1安装第三方签名ssl证书的步骤 解决mysql不能远程连接数据库方法 windows服务器mysql增量备份批处理数据库 mysql中slow query log慢日志查询分析 JavaScript跨域问题总结 Linux下负载均衡软件LVS配置(VS/DR)教程 mysql中权限参数说明 MYSQL(错误1053)无法正常启动

SEO最新算法