MySQl优化千万数据级快速分页sql语句

现在我们使用mysql对数据库分页就是直接使用limit了，这个是没有错误了，如果几万条数据没一种问题，如果是千万条记录你就会想死的心都有了，下面我来给各位朋友分析

数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？

8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句:

select id from collect order by id limit 90000,10;

很快,0.04秒就OK,为什么？因为用了id主键做索引当然快,网上的改法是:

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

这就是用了id做索引的结果,可是问题复杂那么一点点,就完了,看下面的语句:

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！

大这看到最后这一条使用了9秒左右的时间是不是想死的心都有啊，那么有没有办法来解决这个问题呢。

你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人 提出了分表的思路，这个和discuz 论坛是一样的思路。思路如下：

建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info,是否可行呢？实验下就知道了.

10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右,用如下代码:

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;

很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。

加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始,代码如下:

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！

why ?? 分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？ 可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？ 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！

难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？

答案是:NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！

好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！

答案就是:复合索引,有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试,代码如下:

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！

再测试:select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！

再测试:search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。

综上:如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！

完美解决了分页问题了,可以快速返回id就有希望优化limit,按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完,看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的.

好了,回到原题,如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询,我的轻量级框架就没的用了,分页字符串还得自己写,那多麻烦？这里再看一个例子,思路就出来了,代码如下:

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！

mygod ，mysql 的索引竟然对于in语句同样有效,看来网上说in无法用索引是错误的,有了这个结论,就可以很简单的应用于轻量级框架了,代码如下:

1. $db=dblink();
2. $db->pagesize=20;
4. $sql="selectidfromcollectwherevtype=$vtype";
6. $db->execute($sql);
7. $strpage=$db->strpage();//将分页字符串保存在临时变量，方便输出
8. while($rs=$db->fetch_array()){
9. $strid.=$rs['id'].',';
10. }
11. $strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1);//构造出id字符串
12. $db->pagesize=0;//很关键，在不注销类的情况下，将分页清空，这样只需要用一次数据库连接，不需要再开；
13. $db->execute("selectid,title,url,sTime,gTime,vtype,tagfromcollectwhereidin($strid)");
15. <?phpwhile($rs=$db->fetch_array()):?>
16. <tr>
17. <td>&nbsp;<?phpecho$rs['id'];?></td>
18. <td>&nbsp;<?phpecho$rs['url'];?></td>
19. <td>&nbsp;<?phpecho$rs['sTime'];?></td>
20. <td>&nbsp;<?phpecho$rs['gTime'];?></td>
21. <td>&nbsp;<?phpecho$rs['vtype'];?></td>
22. <td>&nbsp;<ahref="?act=show&id=<?phpecho$rs['id'];?>"target="_blank"><?phpecho$rs['title'];?></a></td>
23. <td>&nbsp;<?phpecho$rs['tag'];?></td>
24. </tr>//phpfensi.com
25. <?phpendwhile;?>
26. </table>
27. <?php
28. echo$strpage;

通过简单的变换,其实思路很简单:1）通过优化索引,找出id,并拼成 "123,90000,12000" 这样的字符串.2）第2次查询找出结果.

小小的索引+一点点的改动就使mysql可以支持百万甚至千万级的高效分页.