mysql优化 show命令 慢查询日志 explain profiling
2018/07/12/10:04:13 阅读:4854 来源:谷歌算法 标签:
AI科学家
目录一、优化概述
二、查询与索引优化分析
1性能瓶颈定位
Show命令
慢查询日志
explain分析查询
profiling分析查询
2索引及查询优化
三、配置优化
1)max_connections
2)back_log
3)interactive_timeout
4)key_buffer_size
5)query_cache_size
6)record_buffer_size
7)read_rnd_buffer_size
8)sort_buffer_size
9)join_buffer_size
10)table_cache
11)max_heap_table_size
12)tmp_table_size
13)thread_cache_size
14)thread_concurrency
15)wait_timeout
一、优化概述
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat,iostat,sar和vmstat来查看系统的性能状态。
除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
二、查询与索引优化分析
在优化MySQL时,通常需要对数据库进行分析,常见的分析手段有慢查询日志,EXPLAIN分析查询,profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。
1性能瓶颈定位Show命令
我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量,找到系统的瓶颈:
Mysql>showstatus——显示状态信息(扩展showstatuslike'XXX')
Mysql>showvariables——显示系统变量(扩展showvariableslike'XXX')
Mysql>showinnodbstatus——显示InnoDB存储引擎的状态
Mysql>showprocesslist——查看当前SQL执行,包括执行状态、是否锁表等
Shell>mysqladminvariables-uusername-ppassword——显示系统变量
Shell>mysqladminextended-status-uusername-ppassword——显示状态信息
查看状态变量及帮助:
Shell>mysqld--verbose--help[|more#逐行显示]
比较全的Show命令的使用可参考:http://blog.phpbean.com/a.cn/18/
慢查询日志
慢查询日志开启:
在配置文件my.cnf或my.ini中在[mysqld]一行下面加入两个配置参数
log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log
long_query_time=2
注:log-slow-queries参数为慢查询日志存放的位置,一般这个目录要有mysql的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为mysql的数据存放目录;
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录;
在my.cnf或者my.ini中添加log-queries-not-using-indexes参数,表示记录下没有使用索引的查询。
log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log
long_query_time=10
log-queries-not-using-indexes
慢查询日志开启方法二:
我们可以通过命令行设置变量来即时启动慢日志查询。由下图可知慢日志没有打开,slow_launch_time=#表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads计数器将增加
设置慢日志开启
MySQL后可以查询long_query_time的值。
为了方便测试,可以将修改慢查询时间为5秒。
慢查询分析mysqldumpslow
我们可以通过打开log文件查看得知哪些SQL执行效率低下
[root@localhostmysql]#moreslow-query.log
#Time:08102619:46:34
#User@Host:root[root]@localhost[]
#Query_time:11Lock_time:0Rows_sent:1Rows_examined:6552961
selectcount(*)fromt_user;
从日志中,可以发现查询时间超过5秒的SQL,而小于5秒的没有出现在此日志中。
如果慢查询日志中记录内容很多,可以使用mysqldumpslow工具(MySQL客户端安装自带)来对慢查询日志进行分类汇总。mysqldumpslow对日志文件进行了分类汇总,显示汇总后摘要结果。
进入log的存放目录,运行
[root@mysql_data]#mysqldumpslowslow-query.log
Readingmysqlslowquerylogfromslow-query.log
Count:2Time=11.00s(22s)Lock=0.00s(0s)Rows=1.0(2),root[root]@mysql
selectcount(N)fromt_user;
mysqldumpslow命令
/path/mysqldumpslow-sc-t10/database/mysql/slow-query.log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中:
-s,是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;
-t,是topn的意思,即为返回前面多少条的数据;
-g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;
例如:
/path/mysqldumpslow-sr-t10/database/mysql/slow-log
得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow-st-t10-g“leftjoin”/database/mysql/slow-log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句,对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化非常重要的一步。开启慢查询日志后,由于日志记录操作,在一定程度上会占用CPU资源影响mysql的性能,但是可以阶段性开启来定位性能瓶颈。
explain分析查询
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:
–表的读取顺序
–数据读取操作的操作类型
–哪些索引可以使用
–哪些索引被实际使用
–表之间的引用
–每张表有多少行被优化器查询
EXPLAIN字段:
ØTable:显示这一行的数据是关于哪张表的
Øpossible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
Økey:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USEINDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNOREINDEX(index)来强制忽略索引
Økey_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
Øref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
Ørows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数
Øtype:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL
nsystem、const:可以将查询的变量转为常量.如id=1;id为主键或唯一键.
neq_ref:访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)
nref:访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行)通常使用=时发生
nrange:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)
nindex:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描
nALL:全表扫描,应该尽量避免
ØExtra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种
nusingindex:只用到索引,可以避免访问表.
nusingwhere:使用到where来过虑数据.不是所有的whereclause都要显示usingwhere.如以=方式访问索引.
nusingtmporary:用到临时表
nusingfilesort:用到额外的排序.(当使用orderbyv1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)
nrangecheckedforeacherecord(indexmap:N):没有好的索引.
profiling分析查询
通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下,通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况,索引使用等,还可以结合show命令查看执行状态。
如果觉得explain的信息不够详细,可以同通过profiling命令得到更准确的SQL执行消耗系统资源的信息。
profiling默认是关闭的。可以通过以下语句查看
打开功能:mysql>setprofiling=1;执行需要测试的sql语句:
mysql>showprofiles\G;可以得到被执行的SQL语句的时间和ID
mysql>showprofileforquery1;得到对应SQL语句执行的详细信息
ShowProfile命令格式:
SHOWPROFILE[type[,type]…]
[FORQUERYn]
[LIMITrow_count[OFFSEToffset]]
type:
ALL
|BLOCKIO
|CONTEXTSWITCHES
|CPU
|IPC
|MEMORY
|PAGEFAULTS
|SOURCE
|SWAPS
以上的16rows是针对非常简单的select语句的资源信息,对于较复杂的SQL语句,会有更多的行和字段,比如convertingHEAPtoMyISAM、Copyingtotmptable等等,由于以上的SQL语句不存在复杂的表操作,所以未显示这些字段。通过profiling资源耗费信息,我们可以采取针对性的优化措施。
测试完毕以后,关闭参数:mysql>setprofiling=0
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