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mysql优化 show命令 慢查询日志 explain profiling

2018/07/12/10:04:13  阅读:1389  来源:谷歌算法  标签: AI科学家
  目录

  一、优化概述

  二、查询与索引优化分析

  1性能瓶颈定位

  Show命令

  慢查询日志

  explain分析查询

  profiling分析查询

  2索引及查询优化

  三、配置优化

  1)max_connections

  2)back_log

  3)interactive_timeout

  4)key_buffer_size

  5)query_cache_size

  6)record_buffer_size

  7)read_rnd_buffer_size

  8)sort_buffer_size

  9)join_buffer_size

  10)table_cache

  11)max_heap_table_size

  12)tmp_table_size

  13)thread_cache_size

  14)thread_concurrency

  15)wait_timeout

  一、优化概述

  MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat,iostat,sar和vmstat来查看系统的性能状态。

  除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。

  二、查询与索引优化分析

  在优化MySQL时,通常需要对数据库进行分析,常见的分析手段有慢查询日志,EXPLAIN分析查询,profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。

  1性能瓶颈定位Show命令

  我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量,找到系统的瓶颈:

  Mysql>showstatus——显示状态信息(扩展showstatuslike'XXX')

  Mysql>showvariables——显示系统变量(扩展showvariableslike'XXX')

  Mysql>showinnodbstatus——显示InnoDB存储引擎的状态

  Mysql>showprocesslist——查看当前SQL执行,包括执行状态、是否锁表等

  Shell>mysqladminvariables-uusername-ppassword——显示系统变量

  Shell>mysqladminextended-status-uusername-ppassword——显示状态信息

  查看状态变量及帮助:

  Shell>mysqld--verbose--help[|more#逐行显示]

  比较全的Show命令的使用可参考:http://blog.phpbean.com/a.cn/18/

  慢查询日志

  慢查询日志开启:

  在配置文件my.cnf或my.ini中在[mysqld]一行下面加入两个配置参数

  log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log

  long_query_time=2

  注:log-slow-queries参数为慢查询日志存放的位置,一般这个目录要有mysql的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为mysql的数据存放目录;

  long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录;

  在my.cnf或者my.ini中添加log-queries-not-using-indexes参数,表示记录下没有使用索引的查询。

  log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log

  long_query_time=10

  log-queries-not-using-indexes

  慢查询日志开启方法二:

  我们可以通过命令行设置变量来即时启动慢日志查询。由下图可知慢日志没有打开,slow_launch_time=#表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads计数器将增加

  设置慢日志开启

  MySQL后可以查询long_query_time的值。

  为了方便测试,可以将修改慢查询时间为5秒。

  慢查询分析mysqldumpslow

  我们可以通过打开log文件查看得知哪些SQL执行效率低下

  [root@localhostmysql]#moreslow-query.log

  #Time:08102619:46:34

  #User@Host:root[root]@localhost[]

  #Query_time:11Lock_time:0Rows_sent:1Rows_examined:6552961

  selectcount(*)fromt_user;

  从日志中,可以发现查询时间超过5秒的SQL,而小于5秒的没有出现在此日志中。

  如果慢查询日志中记录内容很多,可以使用mysqldumpslow工具(MySQL客户端安装自带)来对慢查询日志进行分类汇总。mysqldumpslow对日志文件进行了分类汇总,显示汇总后摘要结果。

  进入log的存放目录,运行

  [root@mysql_data]#mysqldumpslowslow-query.log

  Readingmysqlslowquerylogfromslow-query.log

  Count:2Time=11.00s(22s)Lock=0.00s(0s)Rows=1.0(2),root[root]@mysql

  selectcount(N)fromt_user;

  mysqldumpslow命令

  /path/mysqldumpslow-sc-t10/database/mysql/slow-query.log

  这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中:

  -s,是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;

  -t,是topn的意思,即为返回前面多少条的数据;

  -g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;

  例如:

  /path/mysqldumpslow-sr-t10/database/mysql/slow-log

  得到返回记录集最多的10个查询。

  /path/mysqldumpslow-st-t10-g“leftjoin”/database/mysql/slow-log

  得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

  使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句,对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化非常重要的一步。开启慢查询日志后,由于日志记录操作,在一定程度上会占用CPU资源影响mysql的性能,但是可以阶段性开启来定位性能瓶颈。

  explain分析查询

  使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:

  –表的读取顺序

  –数据读取操作的操作类型

  –哪些索引可以使用

  –哪些索引被实际使用

  –表之间的引用

  –每张表有多少行被优化器查询

  EXPLAIN字段:

  ØTable:显示这一行的数据是关于哪张表的

  Øpossible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

  Økey:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USEINDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNOREINDEX(index)来强制忽略索引

  Økey_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

  Øref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

  Ørows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

  Øtype:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

  nsystem、const:可以将查询的变量转为常量.如id=1;id为主键或唯一键.

  neq_ref:访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)

  nref:访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行)通常使用=时发生

  nrange:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)

  nindex:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描

  nALL:全表扫描,应该尽量避免

  ØExtra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种

  nusingindex:只用到索引,可以避免访问表.

  nusingwhere:使用到where来过虑数据.不是所有的whereclause都要显示usingwhere.如以=方式访问索引.

  nusingtmporary:用到临时表

  nusingfilesort:用到额外的排序.(当使用orderbyv1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)

  nrangecheckedforeacherecord(indexmap:N):没有好的索引.

  profiling分析查询

  通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下,通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况,索引使用等,还可以结合show命令查看执行状态。

  如果觉得explain的信息不够详细,可以同通过profiling命令得到更准确的SQL执行消耗系统资源的信息。

  profiling默认是关闭的。可以通过以下语句查看

  打开功能:mysql>setprofiling=1;执行需要测试的sql语句:

  mysql>showprofiles\G;可以得到被执行的SQL语句的时间和ID

  mysql>showprofileforquery1;得到对应SQL语句执行的详细信息

  ShowProfile命令格式:

  SHOWPROFILE[type[,type]…]

  [FORQUERYn]

  [LIMITrow_count[OFFSEToffset]]

  type:

  ALL

  |BLOCKIO

  |CONTEXTSWITCHES

  |CPU

  |IPC

  |MEMORY

  |PAGEFAULTS

  |SOURCE

  |SWAPS

  以上的16rows是针对非常简单的select语句的资源信息,对于较复杂的SQL语句,会有更多的行和字段,比如convertingHEAPtoMyISAM、Copyingtotmptable等等,由于以上的SQL语句不存在复杂的表操作,所以未显示这些字段。通过profiling资源耗费信息,我们可以采取针对性的优化措施。

  测试完毕以后,关闭参数:mysql>setprofiling=0

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