MYSQL压力测试工具sysbench安装测试详解
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试,数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL,下面我们来看看它的安装与测试.
如果评测一台mysql数据库的压力,可以使用sysbench来测试,具体的操作出下,先安装sysbench工具,安装操作如下.
安装环境
CentOS release 5.4 (Final),MySQL 5.1.40 MySQL_HOME=/usr/local/mysql/,Sysbench 0.4.12
安装步骤
1.去http://sourceforge.net/projects/sysbench/下载最新版本的sysbench 0.4.12
2.解压缩sysbench-0.4.12.tar.gz
tar --zxvf sysbench-0.4.12.tar.gz
3.进入解压缩包 sysbench-0.4.12,并执行脚本autogen.sh
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
4.关键的三部曲:configure&make&make install
首先是./configure命令,sysbench默认是支持MySQL的benchmarking的,如果不加任何选项则要求保证MySQL的安装路径都是默认的标准路径,headfile位于/usr/include目录下,libraries位于/usr/lib/目录下,因为我的MySQL是源码编译安装的,安装路径是放在/usr/local/mysql下,所以这里要添加相应的选项命令:
- ./configure--prefix=/usr/local/mysql--with-mysql=/usr/local/mysql--with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/mysql/--with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/mysql/
注意:经反复测试这里在编译时要将路径写到最后的include/mysql,lib/mysql
--with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/mysql/
--with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/mysql/
因为网上好多资料都没有提到这一层,在编译时总是编译不过去,这里浪费了好多精力.
make
make install
安装就可以了,下面再来看测试.
sysbench数据库的测试案例:
第一步:准备数据库,准备在mysql数据库创建1000000数据量,存储引擎是innodb.
- bin/sysbench--test=oltp\--测试类型数据库oltp
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=test\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- --oltp-table-size=1000000prepare--表数据量
第二步:开始测试.
- bin/sysbench--test=oltp\
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=test\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- --max-requests=100000\--测试请求次数
- --max-time=600\--测试最长时间
- --num-threads=100run--并发线程数
- //测试结果:
- sysbench0.4.12:multi-threadedsystemevaluationbenchmark
- NoDBdriversspecified,usingmysql
- Runningthetestwithfollowingoptions:
- Numberofthreads:100
- DoingOLTPtest.
- RunningmixedOLTPtest
- UsingSpecialdistribution(12iterations,1pctofvaluesarereturnedin75pctcases)
- Using"BEGIN"forstartingtransactions
- Usingauto_incontheidcolumn
- MaximumnumberofrequestsforOLTPtestislimitedto100000
- Threadsstarted!
- Done.
- OLTPteststatistics:
- queriesperformed:
- read:1401582
- write:500563
- other:200225
- total:2102370
- transactions:100112(3446.37persec.)
- deadlocks:1(0.03persec.)
- read/writerequests:1902145(65481.66persec.)
- otheroperations:200225(6892.78persec.)
- Testexecutionsummary:
- totaltime:29.0485s
- totalnumberofevents:100112
- totaltimetakenbyeventexecution:2898.7554
- per-requeststatistics:
- min:3.52ms
- avg:28.96ms
- max:187.11ms
- approx.95percentile:46.05ms
- Threadsfairness:
- events(avg/stddev):1001.1200/10.80
- executiontime(avg/stddev):28.9876/0.03
第三步:清理测试数据.
- bin/sysbench--test=oltp\
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=test\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- cleanup
在版本0.5中支持自定义语句,可以参考下面的链接.
http://dba.stackexchange.com/questions/39221/stress-test-mysql-with-queries-captured-with-general-log-in-mysql
3.测试案例,表属性compress对insert速度的影响.
第一步准备:创建表结构:
- bin/sysbench--test=oltp\--测试类型数据库oltp
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=sbtest\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- --oltp-table-size=1prepare--表数据量
将表名修改为uncompressed
rename table sbtest to uncompressed;
再次创建表sbtest,并将表名修改为compressed
rename table sbtest to compressed;
将表改为compressed
alter table compressed ROW_FORMAT=compressed;
第二步:向表uncompressed表中添加记录
- bin/sysbench--test=oltp\
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=uncompressed\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- --oltp-nontrx-mode=insert\
- --oltp-test-mode=nontrx\
- --max-requests=1000000\
- --max-time=600\
- --num-threads=100run
- --测试结果:
- OLTPteststatistics:
- queriesperformed:
- read:0
- write:1001110
- other:0
- total:1001110
- transactions:1001110(13617.75persec.)
- deadlocks:0(0.00persec.)
- read/writerequests:1001110(13617.75persec.)
- otheroperations:0(0.00persec.)
- Testexecutionsummary:
- totaltime:73.5151s
- totalnumberofevents:1001110
- totaltimetakenbyeventexecution:7346.0036
- per-requeststatistics:
- min:0.10ms
- avg:7.34ms
- max:239.05ms
- approx.95percentile:22.00ms
- Threadsfairness:
- events(avg/stddev):10011.1000/86.80
- executiontime(avg/stddev):73.4600/0.00
说明:总共消耗了73s,每秒达到13617个事务.
第三步:向表compressed表中添加记录:
- bin/sysbench--test=oltp\
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=compressed\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- --oltp-nontrx-mode=insert\
- --oltp-test-mode=nontrx\
- --max-requests=1000000\
- --max-time=600\
- --num-threads=100run
- --测试结果:
- OLTPteststatistics:
- queriesperformed:
- read:0
- write:1000515
- other:0
- total:1000515
- transactions:1000515(2313.85persec.)
- deadlocks:0(0.00persec.)
- read/writerequests:1000515(2313.85persec.)
- otheroperations:0(0.00persec.)
- Testexecutionsummary:
- totaltime:432.4036s
- totalnumberofevents:1000515
- totaltimetakenbyeventexecution:43229.6698
- per-requeststatistics:
- min:0.10ms
- avg:43.21ms
- max:730.32ms
- approx.95percentile:133.46ms
- Threadsfairness:
- events(avg/stddev):10005.1500/109.30
- executiontime(avg/stddev):432.2967/0.01
说明:总共消耗了432s,每秒处理2313事务数,和uncompressed的速度相差6倍.
4.测试案例,表属性compress对复合操作速度的影响.
第一步:准备数据,和第3项一样准备.
第二步:针对compressed表进行复合操作测试.
- bin/sysbench--test=oltp\
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=compressed\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- --max-requests=1000000\
- --max-time=600\
- --num-threads=100run
- OLTPteststatistics:
- queriesperformed:
- read:14012236
- write:5004356
- other:2001743
- total:21018335
- transactions:1000869(3145.37persec.)
- deadlocks:5(0.02persec.)
- read/writerequests:19016592(59762.20persec.)
- otheroperations:2001743(6290.75persec.)
- Testexecutionsummary:
- totaltime:318.2043s
- totalnumberofevents:1000869
- totaltimetakenbyeventexecution:31800.5571
- per-requeststatistics:
- min:3.19ms
- avg:31.77ms
- max:344.54ms
- approx.95percentile:53.37ms
- Threadsfairness:
- events(avg/stddev):10008.6900/32.50
- executiontime(avg/stddev):318.0056/0.01
说明:共消耗时间318s,每秒3145个事务.
第三步:针对uncompressed表进行复合操作测试.
- bin/sysbench--test=oltp\
- --mysql-host=127.0.0.1\--mysql主机
- --mysql-port=3421\--mysql端口
- --mysql-user=root\--mysql登陆用户
- --mysql-password=$password\--mysql密码
- --mysql-db=test\--mysql测试数据库名
- --mysql-socket=/var/mysql.sock\--socket位置
- --oltp-table-name=uncompressed\--mysql测试表名
- --mysql-table-engine=innodb\--mysql表使用存储引擎
- --oltp-nontrx-mode=insert\
- --oltp-test-mode=nontrx\
- --max-requests=1000000\
- --max-time=600\
- --num-threads=100run
- OLTPteststatistics:
- queriesperformed:
- read:14013370
- write:5004769
- other:2001908
- total:21020047
- transactions:1000953(3389.22persec.)
- deadlocks:2(0.01persec.)
- read/writerequests:19018139(64395.20persec.)
- otheroperations:2001908(6778.44persec.)
- Testexecutionsummary:
- totaltime:295.3347s
- totalnumberofevents:1000953
- totaltimetakenbyeventexecution:29512.3204
- per-requeststatistics:
- min:3.37ms
- avg:29.48ms
- max:157.93ms
- approx.95percentile:48.19ms
- Threadsfairness:
- events(avg/stddev):10009.5300/30.59
- executiontime(avg/stddev):295.1232/0.02
说明:共消耗时间295s,每秒3389个事务,在复合操作中,compressed的表会快一些.
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