sysbench自定义lua脚本实现实际的业务逻辑压力测试

sysbench本身就是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试,数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL了,下面给各位介绍sysbench自定义lua脚本实现实际的业务逻辑压力测试例子.

使用sysbench进行mysql的oltp测试,一般的测试在sysbench中在tests/db中提供了一个oltp.lua脚本可以进行oltp的压力测试.

但不能完全模拟自己实际业务的压力测试,不同的业务,数据结构,数据量都是不一样的,为了更接近实际业务的读写压力测试,就得自己写lua脚本,然后通过sysbench进行压力测试.

写这个lua脚本很简单,只需要会写lua脚本就可以了.

1、首先收集实际业务的访问数据库的sql；

2、准备一台恢复好的备份库(从线上导一个).

3、将收集的sql写在lua脚本里(具体如何写,后面举个例子).

4、通过sysbench的--test参数和--mysql-db参数进行测试(这里就不需要prepare了,直接run就行).

举个小例子,模拟实际业务环境:

1. CREATETABLE`t1`(
2. `id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
3. `name`varchar(50)DEFAULTNULL,
4. PRIMARYKEY(`id`)
5. )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=10101DEFAULTCHARSET=utf8

插入模拟的际业务数据:

1. delimiter$$
2. createprocedureadd_data(inmaxnumint)
3. begin
4. declareiintdefault0;
5. declaresvarchar(500);
6. while(i<maxnum)do
7. selectconcat("abcdedsfsfsdfsfsf",i)intos;
8. insertintot1(name)values(s);
9. seti=i+1;
10. endwhile;
11. end$$
12. delimiter;
14. calladd_data(10000);

准备lua脚本:[root@sever3 db]# cat test.lua

1. functionthread_init(thread_id)
2. --set_vars()
3. db_connect()
4. end
5. //phpfensi.com
6. functionevent(thread_id)
7. localtable_name
8. localrs
9. table_name="t1"
10. db_query("begin")
11. fori=1,10000do
12. rs=db_query("SELECTnameFROM"..table_name.."WHEREid="..i)
13. end
14. end

set_vars() 如果需要使用更多的参数,需要执行这个,前面需要引用下common.lua

db_connect() 是连接数据库的，这个是sysbench里的函数，不管那么多，直接用就行。

thread_init() 第一个调用的lua函数

event(thread_id) 可以把sql逻辑写到这里,–num-threads多少个,就会同时调用多少个,然后进行压测就ok.

1. [root@sever3sysbench]#./sysbench--mysql-socket=/data/mysql_3309/mysql.sock--test=tests/db/test.lua--mysql-user=root--num-threads=12--report-interval=10--rand-type=uniform--max-time=30--max-requests=0--percentile=99--mysql-db=testrun
2. sysbench0.5:multi-threadedsystemevaluationbenchmark
4. Runningthetestwithfollowingoptions:
5. Numberofthreads:12
6. Reportintermediateresultsevery10second(s)
7. Randomnumbergeneratorseedis0andwillbeignored
10. Threadsstarted!
12. [10s]threads:12,tps:0.00,reads/s:64131.41,writes/s:0.00,responsetime:3291.51ms(99%)
13. [20s]threads:12,tps:0.00,reads/s:79980.83,writes/s:0.00,responsetime:1947.61ms(99%)
14. [30s]threads:12,tps:0.00,reads/s:78354.15,writes/s:0.00,responsetime:2418.21ms(99%)
15. OLTPteststatistics:
16. queriesperformed:
17. read:2280000
18. write:0
19. other:228
20. total:2280228
21. transactions:0(0.00persec.)
22. deadlocks:0(0.00persec.)
23. read/writerequests:2280000(72705.35persec.)
24. otheroperations:228(7.27persec.)
26. Generalstatistics:
27. totaltime:31.3595s
28. totalnumberofevents:228
29. totaltimetakenbyeventexecution:368.0393s
30. responsetime:
31. min:985.61ms
32. avg:1614.21ms
33. max:3756.13ms
34. approx.99percentile:3289.54ms
36. Threadsfairness:
37. events(avg/stddev):19.0000/3.83
38. executiontime(avg/stddev):30.6699/0.42