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MySQL左联where多表条件sql语句

2019/10/10/17:37:37  阅读:2466  来源:谷歌SEO算法  标签: 挖矿

在MySQL左联条件中里面多半带where条件了,下面来给大家介绍一下关于在mysql中左联where多表条件的一些例子,希望此文章对各位有帮助.

sql语句,代码如下:

select * from _test a left join _test b on a.id=b.id where a.level='20' and a.month='04' and b.level='20' and b.month='03';

select a.*,b.* from (select * from _test where level='20' and month='04') as a left join (select * from _test where level='20' and month='03') as b on a.id=b.id;//phpfensi.com

这两条语句结果是不同的,应该是left join的时候如果条件是多个表mysql会自动转成内联导致,第二条语句才能达到正确的目的(为了找到相差的两条数据).

以下例子来说明联合查询(内联、左联、右联、全联)的好处:

T1表结构(用户名,密码) userid(int) usernamevarchar(20) passwordvarchar(20)

1 jack jackpwd

2 owen owenpwd

T2表结构(用户名,密码) userid(int) jifenvarchar(20) dengjivarchar(20)

1 20 3

3 50 6

第一:内联(inner join),如果想把用户信息、积分、等级都列出来,那么一般会这样写:select * from T1 ,T3 where T1.userid = T3.userid(其实这样的结果等同于select * from T1 inner join T3 on T1.userid=T3.userid )。

把两个表中都存在userid的行拼成一行(即内联),但后者的效率会比前者高很多,建议用后者(内联)的写法.

SQL语句,代码如下:select * from T1 inner join T2 on T1.userid=T2.userid

运行结果:T1.userid username password T2.userid jifen dengji

1 jack jackpwd 1 20 3

第二:左联(left outer join)。

显示左表T1中的所有行,并把右表T2中符合条件加到左表T1中,右表T2中不符合条件,就不用加入结果表中,并且NULL表示.

SQL语句,代码如下:

select * from T1 left outer join T2 on T1.userid=T2.userid

运行结果 T1.userid username password T2.userid jifen dengji

1 jack jackpwd 1 20 3

2 owen owenpwd NULL NULL NULL

第三:右联(right outer join)。

显示右表T2中的所有行,并把左表T1中符合条件加到右表T2中,左表T1中不符合条件,就不用加入结果表中,并且NULL表示.

SQL语句,代码如下:

select * from T1 right outer join T2 on T1.userid=T2.userid

运行结果:T1.userid username password T2.userid jifen dengji

1 jack jackpwd 1 20 3

NULL NULL NULL 3 50 6

第四:全联(full outer join).

显示左表T1、右表T2两边中的所有行,即把左联结果表+右联结果表组合在一起,然后过滤掉重复的.

SQL语句,代码如下:

select * from T1 full outer join T2 on T1.userid=T2.userid

运行结果: T1.userid username password T2.userid jifen dengji

1 jack jackpwd 1 20 3

2 owen owenpwd NULL NULL NULL

NULL NULL NULL 3 50 6

总结:关于联合查询,效率的确比较高,4种联合方式如果可以灵活使用,基本上复杂的语句结构也会简单起来,这4种方式是:1)Inner join 2)left outer join 3)right outer join 4)full outer join

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