MySQL创建全文索引学习笔记

全文索引是mysql数据库索引的一种,全文索引可以快速的实现全文的搜索，它的类型为fulltext了，下面我们一起来看看MySQL创建全文索引的创建与mysql配置全文索引的方法，希望本文章对大家有帮助。

使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在MySQL数据库中，有四种索引：聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FULLTEXT INDEX)。

全文索引(也称全文检索)是目前seo搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用“分词技术“等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里，我们就不追根究底其底层实现原理了，现在我们来看看在MySQL中如何创建并使用全文索引。

全文索引只能在MyISAM数据表中创建 少于3个字符的单词不会被包含在全文索引里，可以通过修改my.cnf修改选项:

ft_min_word_len=3

重新启动MySQL服务器,用:

repair table tablename quick 为有关数据表重新生成全文索引

select * from tablename

where match(column1,column2) against('word1 word2 word3')>0.001

match ... against 把column1,column2数据列中至少包含word1,word2,word3三个单词之一的数据记录查找到，在关键字match后的数据列必须跟创建全文索引的数据列相同，检索词不区分大小写和先后顺序，少于3个字符的单词通常被忽略。match... against ...表达式返回一个浮点数作为它本身的求值结果，这个数字反映了结果记录与被检索单词的匹配程度。如果没有匹配到任何记录，或者匹配到的结果记录太多反而被忽略，表达式将返回0，表达式>0.001的作用是排除match的返回值太小的结果记录,代码如下:

1. select*,match(column1,column2)against('word1word2word3')asmtch
3. fromtablename
5. havingmtch>0.01
7. orderbymtchdesc
9. limit5

找出最匹配的5条记录,在where字句中不能使用假名,所以用having.

创建全文索

在MySQL中，创建全文索引相对比较简单。例如，我们有一个文章表(article)，其中有主键ID(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建SQL语句如下：

1. --创建article表
2. CREATETABLEarticle(
3. idINTUNSIGNEDAUTO_INCREMENTNOTNULLPRIMARYKEY,
4. titleVARCHAR(200),
5. contentTEXT,
6. FULLTEXT(title,content)--在title和content列上创建全文索引
7. );

上面就是在创建表的同时建立全文索引的SQL示例,此外,如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引,同样以article表为例,我们可以使用如下SQL语句进行创建:

1. --给现有的article表的title和content字段创建全文索引
2. --索引名称为fulltext_article//phpfensi.com
3. ALTERTABLEarticle
4. ADDFULLTEXTINDEXfulltext_article(title,content)

在MySQL中创建全文索引之后，现在就该了解如何使用了。众所周知，在数据库中进行模糊查询是使用LIKE关键字进行查询，例如:

SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查询字符串%'

那么，我们使用全文索引也是这样用的吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串，可以如下编写SQL语句：

SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查询字符串')

强烈注意：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对Sphinx以及Coreseek进行介绍.

备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。

备注2：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。