利用MySQL中InnoDB数据文件中的恢复数据
2019/10/10/17:36:38 阅读：1775 来源：谷歌SEO算法 标签：
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1.简述恢复原理
因为文档中较为详细的描述，这里只简单说明。所有InnoDB的数据都是索引的方式组织的，而且所有的数据都是存储在16KB的数据块中。恢复的过程分几步，分解所有数据文件为单个16KB大小的页面，根据每个页面的标记的数据起点开始尝试匹配，如果与给定表定义的size合适，认为匹配成功，则输出记录。
2.并行的恢复
数据恢复通常是争分夺秒的，PDRTI工具本身是一个基础工具，如果使用该工具做做串行恢复，时间会非常长，通过简单的shell脚本可以让constraints_parser脚本并行工作，这样可以大大缩短数据的恢复时间。根据实际经验，机器稍微好点，实际恢复时间可以缩短到串行的二十分之一。也就是说，原来需要40小时，通过并行可能2个小时就可以了。
以下是两个并行恢复的脚本,供参考,代码如下:
- #!/bin/bash
- ws=/u01/recovery
- pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
- logdir=/u01/recovery/log
- rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
- cd`dirname$rectool`
- count=0
- page_count=353894
- page_done=0
- startdate=`date+%s`
- ford1in`ls$pagedir`
- do
- count=$(($count+1))
- echo"inpage$d2atdir$d1">$logdir/$count.log
- thedate=`date+%s`
- echo"$page_done/$page_countat$thedatefrom$startdate"
- total=`ls-l$pagedir/$d1/|wc-l`
- page_done=$(($page_done+$total))
- threads=`psaxu|grepparser_jobs|grep-vgrep|wc-l`
- echo$threads
- while[$threads-gt48];
- do
- sleep1
- threads=`psaxu|grepparser_jobs|grep-vgrep|wc-l`
- done
- $ws/parser_jobs.sh$pagedir/$d1>$ws/job.log2>&1&
- done#!/bin/bash
- pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
- logdir=/u01/recovery/log
- rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
- logfile="$logdir/`basename$1`.log"
- echo"$1">$logfile
- if[-d$1];then
- ford2in`ls$1`
- do//phpfensi.com
- $rectool-5-f$1/$d2>>$logfile2>/dev/null
- done
- fi
3.从索引中恢复
如果知道数据表的索引结构,如果数据部分损坏,但是索引部分完整,可以通过这个办法提取出来更多的字段信息.
4.紧急情况下的问题处理
这次下厨房的技术总结中提到,"第一时间停止MySQL防止硬盘继续写入这个应急措施是错误的",正常如果进程没有被关闭，进程所打开的文件是不会被覆盖的,可以通过从/proc文件系统拷贝的方式恢复出当前仍然打开的文件(参考:Recovering files from /Proc),如果数据文件和日志文件都能够cp出来,那么有希望让MySQL自己启动，并根据事务日志恢复出当前一致的数据.
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